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Tailings dams’ classification based on risk using data from SIGBM.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1009378
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Cruz, Claudinei Oliveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Soares, Henrique Nogueira | - |
| Autor(es): dc.creator | Lima, Hernani Mota de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:17:30Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:17:30Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18747 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.54033/cadpedv21n3-164 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1009378 | - |
| Descrição: dc.description | The Brumadinho and Mariana tailings dam failures in Brazil tragically highlighted the critical need for robust risk management in the mining sector. Tailings dams, by their very nature, pose significant risks to downstream communities and the environment in the event of failure. To mitigate these risks, a comprehensive risk classification system is essential. This abstract emphasizes the real-world impact of dam failures and strengthens the importance of risk classification. Risk analysis plays a central role in identifying, quantifying, and ultimately mitigating the potential consequences of tailings dam failure. The classification process considers various factors that influence dam stability and safety, including dam geometry and construction methods — the design and construction techniques employed significantly impact a dam's stability; tailings characteristics — the physical and chemical properties of the stored tailings can influence factors like liquefaction potential; operating conditions — factors like the rate of tailings deposition and the presence of seismic activity need evaluation; drainage system effectiveness — a well-functioning drainage system is crucial for managing pore pressures within the dam. By analyzing these elements, risk classification aims to categorize tailings dams into distinct risk levels, typically ranging from low to very high. This categorization allows for targeted risk mitigation strategies to be implemented based on the specific vulnerabilities of each dam. This paper proposes a methodology for risk classification of tailings dams utilizing data from the Brazilian National Mining Agency's (ANM) Integrated Mining Dam Management System (SIGBM). The study focuses on 203 dams situated in Minas Gerais, a Brazilian state with a history of dam failures. Data was extracted from SIGBM in February 2023. This research not only presents a general risk classification for the assessed dams but also delves deeper, offering a quantitative measure of vulnerability, risk potential, and potential consequences of a failure event for each individual dam. | - |
| Descrição: dc.description | Os rompimentos das barragens de rejeitos de Brumadinho e Mariana, no Brasil, destacaram tragicamente a necessidade crítica de uma gestão de riscos robusta no setor de mineração. As barragens de rejeitos, por sua própria natureza, apresentam riscos significativos para as comunidades a jusante e para o meio ambiente em caso de rompimento. Para mitigar esses riscos, é essencial um sistema abrangente de classificação de riscos. Este resumo enfatiza o impacto das falhas de barragens no mundo real e reforça a importância da classificação de riscos. A análise de risco desempenha um papel central na identificação, quantificação e, em última instância, na mitigação das possíveis consequências da falha da barragem de rejeitos. O processo de classificação considera vários fatores que influenciam a estabilidade e a segurança da barragem, incluindo a geometria e os métodos de construção da barragem – o projeto e as técnicas de construção empregadas afetam significativamente a estabilidade da barragem; características dos rejeitos – as propriedades físicas e químicas dos rejeitos armazenados podem influenciar fatores como o potencial de liquefação; condições operacionais – fatores como a taxa de deposição de rejeitos e a presença de atividade sísmica precisam ser avaliados; eficácia do sistema de drenagem – um sistema de drenagem que funcione bem é crucial para gerenciar as pressões dos poros dentro da barragem. Ao analisar esses elementos, a classificação de risco visa categorizar as barragens de rejeitos em níveis de risco distintos, geralmente variando de baixo a muito alto. Essa categorização permite a implementação de estratégias de mitigação de risco direcionadas com base nas vulnerabilidades específicas de cada barragem. Este artigo propõe uma metodologia para a classificação de risco de barragens de rejeitos utilizando dados do Sistema Integrado de Gerenciamento de Barragens de Mineração (SIGBM) da Agência Nacional de Mineração (ANM). O estudo se concentra em 203 barragens situadas em Minas Gerais, um estado brasileiro com histórico de falhas em barragens. Os dados foram extraídos do SIGBM em fevereiro de 2023. Esta pesquisa não apenas apresenta uma classificação geral de risco para as barragens avaliadas, mas também se aprofunda, oferecendo uma medida quantitativa da vulnerabilidade, do potencial de risco e das consequências potenciais de um evento de falha para cada barragem individual. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | Autores de trabalhos publicados no periódico Caderno Pedagógico mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Fonte: Caderno Pedagógico <https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/3359>. Acesso em: 01 ago. 2024 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tailings dam failure | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tailings dam safety | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Risk classification | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Risk mitigation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Vulnerability | - |
| Título: dc.title | Tailings dams’ classification based on risk using data from SIGBM. | - |
| Título: dc.title | Classificação das barragens de rejeitos com base no risco usando dados do SIGBM. | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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