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Estimativa de parâmetros do solo com espectroscopia no visível
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1006162
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Ranieli dos Anjos de | - |
| Autor(es): dc.creator | Beckhauser, Eduarda Cristina Ribas | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:12:48Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:12:48Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-31 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-31 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1697 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1006162 | - |
| Descrição: dc.description | Artigo Científico apresentado ao curso de Engenharia Agronômica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Colorado do Oeste, como requisito parcial para obtenção do Título de Bacharel em Engenharia Agronômica. | - |
| Descrição: dc.description | A utilização de imagens digitais, capturadas por câmeras de celulares convencionais, tem sido investigada como alternativa na análise física e química do solo, de forma mais rápida e de baixo custo. Diante disso, essa pesquisa buscou avaliar o potencial da espectroscopia na estimativa de parâmetros do solo (Ferro e Zinco), por meio de fotografias convencionais na região do visível (RGB), aplicadas à 98 amostras coletadas no município de Vilhena, Rondônia. Os dados foram analisados utilizando modelos de Regressão Linear e Spline, tanto com valores espectrais brutos quanto normalizados, buscando avaliar o desempenho das técnicas em termos de coeficiente de determinação (R²) e significância estatística. Sem a normalização, os modelos apresentaram R² baixos (entre 0,01 e 0,12), indicando limitada capacidade de explicação das variáveis espectrais, além de falhas em atender ao pressuposto de normalidade dos resíduos. No entanto, com a normalização, os modelos tiveram desempenho significativamente melhorado, com R² variando entre 0,51 e 0,87, especialmente no modelo Spline, que obteve alta significância estatística e maior capacidade preditiva para ambos os elementos. Os resultados destacam a eficácia da normalização para melhorar o ajuste dos modelos e demonstram que o uso de imagens RGB, obtidas por dispositivos acessíveis, como celulares, representa uma alternativa econômica e eficiente para análises de parâmetros do solo. Essa abordagem tem potencial para ampliar o acesso às tecnologias de diagnóstico agrícola, tornando-as mais viáveis e sustentáveis para aplicações em larga escala. Em futuras investigações, recomenda-se explorar transformações adicionais para atender aos pressupostos estatísticos e avaliar outras abordagens preditivas para aprimorar ainda mais a precisão dos modelos. | - |
| Descrição: dc.description | The use of digital images captured by conventional cell phone cameras has been investigated as an alternative for faster and lower-cost physical and chemical soil analysis. Therefore, this research sought to evaluate the potential of spectroscopy in estimating soil parameters (iron and zinc) through conventional photographs in the visible region (RGB) applied to 98 samples collected in the municipality of Vilhena, Rondônia. The data were analyzed using Linear Regression and Spline models, with both raw and normalized spectral values, seeking to evaluate the performance of the techniques in terms of coefficient of determination (R²) and statistical significance. Without normalization, the models presented low R² (between 0.01 and 0.12), indicating limited explanatory capacity of the spectral variables, in addition to failures to meet the assumption of normality of the residues. However, with normalization, the models showed significantly improved performance, with R² ranging from 0.51 to 0.87, especially in the Spline model, which obtained high statistical significance and greater predictive capacity for both elements. The results highlight the effectiveness of normalization in improving model fit and demonstrate that the use of RGB images, obtained by accessible devices, such as cell phones, represents an economical and efficient alternative for soil parameter analysis. This approach has the potential to expand access to agricultural diagnostic technologies, making them more viable and sustainable for large-scale applications. In future investigations, it is recommended to explore additional transformations to meet the statistical assumptions and evaluate other predictive approaches to further improve model accuracy. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Campus Colorado do Oeste | - |
| Publicador: dc.publisher | Bacharelado em Engenharia Agronômica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geoprocessamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de solo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geoprocessing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soil analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agriculture | - |
| Título: dc.title | Estimativa de parâmetros do solo com espectroscopia no visível | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - IFRO | |
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