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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Pereira, Rafael Barros | - |
Autor(es): dc.creator | Plastino, Alexandre | - |
Autor(es): dc.creator | Zadrozny, Bianca | - |
Autor(es): dc.creator | Merschmann, Luiz Henrique de Campos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:12:29Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:12:29Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/9367 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-016-9516-4 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1007/s10462-016-9516-4 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1005885 | - |
Descrição: dc.description | In many important application domains such as text categorization, biomolecular analysis, scene classification and medical diagnosis, examples are naturally associated with more than one class label, giving rise to multi-label classification problems. This fact has led, in recent years, to a substantial amount of research on feature selection methods that allow the identification of relevant and informative features for multi-label classification. However, the methods proposed for this task are scattered in the literature, with no common framework to describe them and to allow an objective comparison. Here, we revisit a categorization of existing multi-label classification methods and, as our main contribution, we provide a comprehensive survey and novel categorization of the feature selection techniques that have been created for the multi-label classification setting. We conclude this work with concrete suggestions for future research in multi-label feature selection which have been derived from our categorization and analysis. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multi-label learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature selection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Título: dc.title | Categorizing feature selection methods for multi-label classification. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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