Uma reflexão da literatura sobre técnicas computacionais aplicadas à gestão da manutenção de trens.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFelix, Josemar Coelho-
Autor(es): dc.creatorSilva, Rodrigo César Pedrosa-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:11:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:11:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20752-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.5585/2024.26639-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1005384-
Descrição: dc.descriptionEste texto tem como objetivo fornecer orientações sobre o estado atual da literatura sobre aspectos relacionados à aplicação de recursos computacionais para melhorar a gestão da manutenção de material rodante e, com base nisso, propor diretrizes para pesquisadores sobre o assunto. Este estudo apresenta uma revisão de literatura com artigos de pesquisa aplicada. Em conclusão, verificamos que programação linear, algoritmos genéticos e redes neurais trazem bons resultados no auxílio aos gestores de manutenção ferroviária. Importa referir que ainda existe uma preferência pela automatização do trabalho manual de forma a conseguir a redução de custos ou maximizar a utilização dos recursos de manutenção. Devido ao grande aumento de pesquisas sobre aplicações de recursos computacionais, este artigo traz generalizações de aplicações para o mesmo tema, que é a manutenção do material rodante e a dificuldade de gerenciamento desses ativos.-
Descrição: dc.descriptionThis text aims to provide guidance on the current state of the literature on aspects related to the application of computational resources to improve the management of rolling stock maintenance and, based on that, propose guidelines for researchers on the subject. This study presents a literature review with applied research articles. In conclusion, we found that linear programming, genetic algorithms and neural networks bring good results in helping railway maintenance managers. It should be noted that there is still a preference for automating manual work in order to achieve cost reduction or maximize the use of maintenance resources. Due to the large increase in research on applications of computing resources, this article brings generalizations of applications for the same topic, which is the maintenance of rolling stock and the difficulty of managing these assets.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsEste trabalho está sob uma Licença Creative Commons 4.0. Fonte: PDF do artigo.-
Palavras-chave: dc.subjectPlanejamento e controle de manutenção-
Palavras-chave: dc.subjectEstrada de ferro-
Palavras-chave: dc.subjectModelos computacionais-
Título: dc.titleUma reflexão da literatura sobre técnicas computacionais aplicadas à gestão da manutenção de trens.-
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