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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Silva, Ivair Ramos | - |
Autor(es): dc.creator | Marques, Reinaldo Antônio Gomes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:09:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:09:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12603 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2019.1571610?af=R&journalCode=lsta20 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1571610 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1004090 | - |
Descrição: dc.description | Conventional methods for statistical hypothesis testing has historically been categorized as frequentist or Bayesian. But, a third option based on a reconciling hybrid frequentist-Bayesian framework is quickly emerging. Although prominent, there are applications where the exact hybrid test is not computable. For such cases, the present paper introduces a straightforward Monte Carlo procedure for performing frequentist-Bayesian testing. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Measure of evidence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Validity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Composite p-value | - |
Título: dc.title | Frequentist-bayesian Monte Carlo testing. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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