Detecção de descontinuidades no processo de soldagem por eletrodo revestido por meio de inteligência computacional.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCosta, Adilson Rodrigues da-
Autor(es): dc.contributorLima, Milton Sérgio Fernandes de-
Autor(es): dc.contributorCosta, Adilson Rodrigues da-
Autor(es): dc.contributorSilva Júnior, Silvério Ferreira da-
Autor(es): dc.contributorReis, Agnaldo José da Rocha-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Paulo Marcos de Barros-
Autor(es): dc.contributorAraújo, Fernando Gabriel da Silva-
Autor(es): dc.contributorLima, Milton Sérgio Fernandes de-
Autor(es): dc.creatorCocota Júnior, José Alberto Naves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:09:19Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:09:19Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/9508-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1003710-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Departamento de Engenharia Metalúrgica, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.-
Descrição: dc.descriptionPropõe-se neste trabalho uma nova metodologia para a detecção de descontinuidades no cordão de solda aplicado em processos de soldagem por eletrodos revestidos (SMAW). Para a execução dos experimentos e otimização de parâmetros do processo, foi desenvolvida uma estação de soldagem robotizada. O sistema de detecção baseia-se em dois sensores – um microfone e um cristal piezoelétrico – que adquirem as emissões acústicas geradas durante a soldagem. Os vetores de características extraídos do conjunto de dados dos sensores são usados para construir os modelos dos classificadores. As abordagens baseadas nos classificadores de Rede Neural Artificial (RNA) e de Máquina de Vetor de Suporte (SVM) são capazes de identificar com alta acurácia as três classes propostas de cordões de solda: cordão de solda normal, e descontinuidades de cratera e de perfuração. Os resultados experimentais ilustram a acurácia do sistema, superior a 83% para cada classe. Uma nova estrutura de máquinas de suporte hierárquico (HSVM) é proposta para viabilizar o uso deste sistema em ambientes industriais. Esta abordagem apresentou 96,6% de acurácia global. Este sistema pode ser aplicado nas indústrias metal-mecânicas.-
Descrição: dc.descriptionOne proposes in this work a new methodology for the detection of discontinuities in the weld bead applied in Shielded Metal Arc Welding (SMAW) processes. A robotized welding station was developed for the execution of the experiments and optimization of process parameters. The detection system is based on two sensors – a microphone and piezoelectric – that acquire acoustic emissions generated during the welding. The feature vectors extracted from the sensor dataset are used to construct classifier models. The approaches based on Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector Machine (SVM) classifiers are able to identify with high accuracy the three proposed weld bead classes: desirable weld bead, shrinkage cavity and burn through discontinuities. Experimental results illustrate the system’s accuracy, greater than 83% for each class. A novel Hierarchical Support Vector Machine (HSVM) structure is proposed to make feasible the use of this system in industrial environments. This approach presented 96.6% overall accuracy. This system can be applied in the metal-mechanical industries.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsaberto-
Direitos: dc.rightsAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 07/02/2018 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.-
Palavras-chave: dc.subjectEletrodos - soldagem-
Palavras-chave: dc.subjectInstrumentos de medição-
Palavras-chave: dc.subjectEmissão acústica-
Palavras-chave: dc.subjectTestes não-destrutivos-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Título: dc.titleDetecção de descontinuidades no processo de soldagem por eletrodo revestido por meio de inteligência computacional.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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