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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Moreira, Gladston Juliano Prates | - |
Autor(es): dc.contributor | Duarte, Anderson Ribeiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Moreira, Gladston Juliano Prates | - |
Autor(es): dc.contributor | Duarte, Anderson Ribeiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Cruz, Frederico Rodrigues Borges da | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Ivair Ramos | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Gabriel Lima de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:08:11Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:08:11Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-09-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-09-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12726 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1003178 | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
Descrição: dc.description | Uma nova formulação de programação matemática é proposta para um problema de otimização em redes de filas. A soma das probabilidades de bloqueio de uma rede de filas acíclicas finitas de servidor único e tempo de serviço geral é minimizada juntamente com o tamanho total da área de espera e as taxas gerais de serviço. Um algoritmo genético multiobjetivo (MOGA) e um algoritmo multiobjetivo de otimização por enxame de partículas (MOPSO) é adaptado para resolver esse difícil problema estocástico. O algoritmo resultante produz um conjunto de soluções eficientes para mais de um objetivo. A implementação dos algoritmos de otimização depende do método de expansão generalizado (GEM), uma ferramenta clássica usada para avaliar o desempenho de redes de filas finitas. Um conjunto de experimentos computacionais é apresentado para evidenciar a eficácia e eficiência da abordagem proposta. As informações obtidas a partir da análise de uma rede complexa podem ajudar no planejamento desses tipos de redes de filas. | - |
Descrição: dc.description | A new mathematical programming formulation is proposed for an optimization problem in queueing networks. The sum of the blocking probabilities of a general service time, single server, finite, acyclic queueing network is minimized, as are the total buffer sizes and the overall service rates. A multi-objective genetic algorithm (MOGA) and a particle swarm optimization (MOPSO) algorithm are combined to solve this difficult stochastic problem. The derived algorithm produces a set of efficient solutions for multiple objectives in the objective function. The implementation of the optimization algorithms is dependent on the generalized expansion method (GEM), a classical tool used to evaluate the performance of finite queueing networks. A set of computational experiments is presented to attest to the efficacy and efficiency of the proposed approach. Insights obtained from the analysis of a complex network may assist in the planning of these types of queueing networks | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 02/09/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos genéticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização combinatória | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Título: dc.title | Uma nova formulação para otimização multi-objetivo em redes de filas finitas gerais e com único servidor. | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP |
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