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Uso da simulação para avaliar plano operacional de lavra definido pela técnica metaheurística Simulated Annealing.
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1001784
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Cabral, Ivo Eyer | - |
| Autor(es): dc.contributor | Destro, Elton | - |
| Autor(es): dc.contributor | Cabral, Ivo Eyer | - |
| Autor(es): dc.contributor | Arroyo Ortiz, Carlos Enrique | - |
| Autor(es): dc.contributor | Rodovalho, Edmo da Cunha | - |
| Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Petrus Luís da Silva Gomes | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:03:52Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:03:52Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17470 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1001784 | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | - |
| Descrição: dc.description | O objetivo fundamental do planejamento de curto prazo em uma mina a céu aberto é elaborar um cronograma de produção viável que atenda às restrições associadas aos processos de lavra e beneficiamento, com o intuito de maximizar os ganhos ou a quantidade total de minério produzido respeitando as restrições relacionadas à qualidade da mistura de minérios. Assim, uma parte fundamental desse plano envolve o tratamento da questão da mistura de minérios, que busca a determinação do ritmo de lavra em vários locais de trabalho com o objetivo de fornecer alimentação de minério adequada para as etapas subsequentes da produção mineral. No entanto, a resolução desse problema, quando feita sem a utilização de técnicas computacionais e conceitos de otimização, pode levar a um desempenho abaixo do ideal. Várias propostas têm sido apresentadas na literatura para resolver o Problema de Mistura de Minérios, incluindo programação linear e técnicas metaheurísticas. Essa última emprega conhecimentos de programação de computadores e otimização para resolver o Problema da Mistura de Minérios com alocação dinâmica de caminhões. Neste trabalho, foi utilizada a metaheurística Simulated Annealing a qual é inspirada em fenômenos metalúrgicos. O estudo foi dividido em duas partes: a primeira envolve a implementação da metaheurística Simulated Annealing para resolver um problema de otimização, enquanto, a segunda, envolve a avaliação da melhor solução gerada pela metaheurística através da execução de um modelo de simulação a eventos discretos. O código foi escrito na linguagem de programação Pascal e utiliza o Ambiente de Desenvolvimento Integrado Lazarus, enquanto o modelo de simulação foi construído e executado no software Arena com o intuito de avaliar a solução obtida pelo modelo de otimização (plano de lavra otimizado). O modelo de simulação leva em consideração as incertezas relacionadas ao desempenho dos equipamentos e aos tempos de ciclo da frota, pois considera a natureza estocástica das informações. Como resultado, a solução otimizada obtida através da metaheurística Simulated Annealing foi considerada viável (satisfatória), pois as hipóteses nulas relacionada à produção e à qualidade não foram rejeitadas (ao menos operacionalmente) e o cenário simulado apresentou pequenas divergências entre os valores otimizados e simulados para todas as medidas de desempenho do sistema (foi utilizado um intervalo de confiança de 95%). Por fim, este estudo contribui para melhorar o planejamento operacional de lavra de uma mina a céu aberto, buscando otimizar e avaliar/validar planos operacionais de lavra de curto prazo por meio do uso de ferramentas computacionais. | - |
| Descrição: dc.description | The fundamental objective of short-term planning in an open pit mine is to develop a feasible production schedule that meets the constraints associated with mining and beneficiation processes, aiming to maximize earnings or the total quantity of ore produced. A critical part of this plan involves addressing the issue of ore blending, which seeks to determine the mining rate at various working locations to provide suitable ore feed for subsequent stages of mineral production. However, solving this problem without the use of computational techniques and optimization concepts can result in suboptimal performance. Several proposals have been presented in the literature to solve the Ore Blending Problem, including linear programming and metaheuristic techniques. The latter employs computer programming knowledge and optimization to solve the Ore Blending Problem with dynamic truck allocation. In this work, the Simulated Annealing metaheuristic was used, inspired by metallurgical phenomena. The study was divided into two parts: the first involved implementing the Simulated Annealing metaheuristic to solve an optimization problem, while the second involved evaluating the best solution generated by the metaheuristic through the execution of a discrete-event simulation model. The code was written in the Pascal programming language and utilized th Lazarus Integrated Development Environment, while the simulation model was built and executed in Arena software to evaluate the solution obtained from the optimization model (optimized mining plan). The simulation model considers uncertainties related to equipment performance and fleet cycle times. As a result, the optimized solution obtained through the Simulated Annealing metaheuristic was considered operationally viable (satisfactory) since the planned production was achieved, and the simulated scenario showed minor deviations between the optimized and simulated values for system performance measures (a 95% confidence interval was used). Finally, this study contributes to improving the operational planning of an open pit mine, aiming to optimize and evaluate short term mining operational plans through the use of computational tools. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | - |
| Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 12/09/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Minas e recursos minerais - planejamento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Lavra de minas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pesquisa operacional | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Otimização matemática | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação - computadores | - |
| Título: dc.title | Uso da simulação para avaliar plano operacional de lavra definido pela técnica metaheurística Simulated Annealing. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - UFOP | |
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