O papel da regressão logística na detecção de fraudes em transações online de cartão crédito

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Autor(es): dc.contributorLucambio Pérez, Fernando-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Graduação em Estatística e Ciência de Dados-
Autor(es): dc.creatorKorisztek, Nayara-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:25:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:25:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-27-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-27-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/98139-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/98139-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Fernando Lucambio Pérez-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Graduação em Estatística-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Neste trabalho, é abordado o aumento significativo das transações com cartão de crédito, impulsionado pelo avanço tecnológico e econômico, resultando em oportunidades crescentes para fraudes e consideráveis perdas financeiras. No ambiente do comércio eletrônico (ecommerce), transações sem a presença física do portador do cartão são percebidas como mais arriscadas, e esta complexidade será explorada ao longo da pesquisa. A Estatística é enfatizada como uma ferramenta crucial na identificação e prevenção de fraudes, com destaque para o papel da regressão logística na análise do comportamento transacional. O objetivo é explorar a fraude em transações online com cartões de crédito, identificando padrões de comportamento que possam esclarecer a ocorrência de fraudes e, assim, contribuir com insights para o desenvolvimento de regras mitigatórias no futuro. A principal proposta do estudo é a comparação da eficácia de modelos estatísticos na previsão de transações fraudulentas, utilizando dados reais. Além da abordagem previamente mencionada da regressão logística, o foco é avaliar como esses modelos se destacam na identificação precisa de transações fraudulentas, promovendo uma compreensão mais abrangente das estratégias de detecção de fraudes. Foi identificado que a seleção do modelo adequado deve considerar diversos elementos, incluindo o leque de variáveis disponíveis, a eficiência computacional e a capacidade de resposta em tempo real-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectFraude no cartão de crédito-
Palavras-chave: dc.subjectComércio eletrônico-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de regressão (Matemática)-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística matemática-
Título: dc.titleO papel da regressão logística na detecção de fraudes em transações online de cartão crédito-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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