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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lucambio Pérez, Fernando | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Graduação em Estatística e Ciência de Dados | - |
| Autor(es): dc.creator | Korisztek, Nayara | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:25:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:25:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/98139 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/98139 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Fernando Lucambio Pérez | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Graduação em Estatística | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo : Neste trabalho, é abordado o aumento significativo das transações com cartão de crédito, impulsionado pelo avanço tecnológico e econômico, resultando em oportunidades crescentes para fraudes e consideráveis perdas financeiras. No ambiente do comércio eletrônico (ecommerce), transações sem a presença física do portador do cartão são percebidas como mais arriscadas, e esta complexidade será explorada ao longo da pesquisa. A Estatística é enfatizada como uma ferramenta crucial na identificação e prevenção de fraudes, com destaque para o papel da regressão logística na análise do comportamento transacional. O objetivo é explorar a fraude em transações online com cartões de crédito, identificando padrões de comportamento que possam esclarecer a ocorrência de fraudes e, assim, contribuir com insights para o desenvolvimento de regras mitigatórias no futuro. A principal proposta do estudo é a comparação da eficácia de modelos estatísticos na previsão de transações fraudulentas, utilizando dados reais. Além da abordagem previamente mencionada da regressão logística, o foco é avaliar como esses modelos se destacam na identificação precisa de transações fraudulentas, promovendo uma compreensão mais abrangente das estratégias de detecção de fraudes. Foi identificado que a seleção do modelo adequado deve considerar diversos elementos, incluindo o leque de variáveis disponíveis, a eficiência computacional e a capacidade de resposta em tempo real | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fraude no cartão de crédito | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Comércio eletrônico | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de regressão (Matemática) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística matemática | - |
| Título: dc.title | O papel da regressão logística na detecção de fraudes em transações online de cartão crédito | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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