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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Taconeli, Cesar Augusto, 1980- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Graduação em Estatística e Ciência de Dados | - |
Autor(es): dc.contributor | Vidal, Cynthia dos Santos | - |
Autor(es): dc.creator | Leandro, Amábile Galdino | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:27:11Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:27:11Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/98117 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/98117 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Orientador: Prof. Dr. Cesar Augusto Taconeli | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Graduação em Estatística | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Diante do problema da alocação de investimento em publicidade, os gestores de marketing utilizam de métodos estatísticos para compreender os impactos das ações de mídia na receita das empresas. A modelagem do mix de marketing engloba uma variedade de métodos estatísticos que são aplicados aos dados de publicidade para mensurar o impacto de táticas de marketing nas vendas de uma empresa e realizar previsões. O método estatístico mais popular é a regressão linear múltipla. Entretanto esta abordagem possui algumas desvantagens, sendo as principais: linearidade é questionável no dia a dia das ações de marketing - por exemplo, o aumento do investimento em determinado canal de mídia e a receita - e que os os conjuntos de dados de marketing possuem estrutura temporal que não é captada por esse tipo de modelo. Estudos recentes apontam métodos alternativos para proporcionar uma compreensão mais ampla do impacto de covariáveis na receita da empresa. O presente trabalho teve como objetivo comparar os ajustes dos modelos ARIMA e Redes Neurais Recorrentes em um conjundo de dados de marketing. Ao realizar a comparação entre os valores observados e as predições de cada um dos métodos, foi identificado que o modelo ARIMA obteve um desempenho mais satisfatório, quando comparado às Redes Neurais Recorrentes | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Marketing | - |
Título: dc.title | Comparação de métodos estatísticos para a modelagem do mix de marketing | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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