Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Pedroso, Lucas Garcia, 1981- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Graduação em Matemática Industrial | - |
Autor(es): dc.creator | Scapin, Maria Gabriela do Amaral | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:13:35Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:13:35Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/97880 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/97880 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Lucas Garcia Pedroso | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Graduação em Matemática Industrial | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : A relação entre as características ou traços das espécies e suas interações em redes ecológicas tem sido amplamente discutida, especialmente no contexto de redes de polinização. A hipótese de que interações são mais prováveis quando os traços das espécies se complementam – por exemplo, quando a proporção entre a língua de um beija-flor e o formato de uma flor coincidem – tem motivado diversas investigações. No entanto, estimativas empíricas sobre a importância do pareamento de características variam significativamente entre diferentes tipos de redes ecológicas. Este trabalho explora essa variação com modelos de Aprendizagem de Máquina mais flexíveis, incluindo Florestas Aleatórias, Redes Neurais Profundas, Redes Neurais Convolucionais, Naive Bayes e KNN. Utilizando dados simulados e reais, investigamos a capacidade preditiva desses modelos para identificar interações planta-polinizador com base em traços | - |
Descrição: dc.description | Abstract : The relationship between species traits and their interactions in ecological networks has been widely discussed, especially in the context of pollination networks. The hypothesis that interactions are more likely when species traits complement each other, for example, when the proportion between a hummingbird’s tongue and the shape of a flower aligns, it has motivated various investigations. However, empirical estimates of the importance of trait-matching vary significantly across different types of ecological networks. This study explores this variation with more flexible Machine Learning (ML) models, including Random Forest, Gradient Boosting, Deep Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Naive Bayes, and K-Nearest-Neighbors. Using simulated and real data, we investigate the predictive capacity of these models to identify plant-pollinator interactions based on traits | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Polinizadores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interação animal-planta | - |
Título: dc.title | Aspectos computacionais da modelagem de interação de características morfológicas entre plantas e polinizadores | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: