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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pedroso, Lucas Garcia, 1981- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Graduação em Matemática Industrial | - |
Autor(es): dc.creator | Azeredo, Bárbara Guimarães Klotz de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:33:03Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:33:03Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/97865 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/97865 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Lucas Garcia Pedroso | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Graduação em Matemática Industrial | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Este trabalho consiste em uma revisão dos conceitos principais sobre clusterização, o código K-means e Aprendizagem de Máquinas não supervisionada. O objetivo é analisar um algoritmo de clusterização que contém a mesma quantidade de pontos em todos os clusters. Foramrealizados experimentos numéricos em MATLABparavalidar o desempenho do algoritmo em diversos datasets. Alem disso, o trabalho inclui uma comparação do algoritmo proposto e o código K-means e finaliza trazendo algumas ideias de pontos a melhorar e as conclusões obtidas | - |
Descrição: dc.description | Abstract : This paper consists of a review of the main concepts of clustering, the K-means algorithm, and unsupervised Machine Learning. The objective is to analyze a clustering algorithm that ensures an equal number of points in each cluster. Numerical experiments were conducted in MATLAB to validate the algorithm’s performance on various datasets. The study also includes a comparison between the proposed algorithm and the K-means method, and concludes by suggesting areas for improvement and presenting the obtained conclusions | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cluster (Sistema de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos computacionais | - |
Título: dc.title | Clusterização com restrição de homogeneidade no tamanho dos grupos | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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