Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Marynowski, João Eugenio, 1980- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | - |
Autor(es): dc.contributor | Borba, Gabriel Gian | - |
Autor(es): dc.creator | Reimer, Felipe Gabriel | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:46:05Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:46:05Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/95003 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/95003 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. João Eugênio Marynowski | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 56-61 | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação baseada em Python para a transcrição de partituras musicais a partir de arquivos de música. O sistema utiliza bibliotecas como Demucs e Librosa com a finalidade de separar fontes de áudio de uma música, criar partituras musicais, além de processar arquivos MIDI. O sistema também utiliza o Flet como ferramenta para o desenvolvimento de interfaces do usuário. Procuramos ajudar músicos, produtores e pesquisadores a interagir com a música de forma mais eficiente. Para isso, exploramos os fundamentos teóricos e as aplicações práticas do tema, abordando a separação de trilhas de áudio e o processamento de diferentes sinais. A conclusão deste trabalho destaca que a aplicação desenvolvida conseguiu atingir os objetivos propostos, proporcionando uma ferramenta útil e intuitiva para a transcrição de partituras e manipulação de sinais musicais, embora ainda existam desafios e oportunidades para aprimoramento, especialmente no que tange à precisão da classificação das notas musicais e à eficiência no processamento dos sinais de áudio. | - |
Descrição: dc.description | Abstract : This work presents the development of a Python-based application for transcribing musical scores from music files. The system uses libraries such as Demucs and Librosa to separate audio sources from a song, create musical scores, and process MIDI files. The system also utilizes Flet as a tool for developing user interfaces. We seek to help musicians, producers, and researchers interact with music more efficiently. To achieve this, we explore the theoretical foundations and practical applications of the subject, addressing the separation of audio tracks and the processing of different signals. The conclusion of this work highlights that the developed application successfully met the proposed objectives, providing a useful and intuitive tool for score transcription and signal manipulation, although there are still challenges and opportunities for improvement, particularly in the accuracy of note classification and the efficiency of signal processing | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf application/x-compressed | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/zip | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de sinais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de som por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise e desenvolvimento de sistemas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Notação musical | - |
Título: dc.title | SONGTRACK : transcrição automatizada de partituras musicais | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: