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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ferrari, Giselle Lopes, 1979- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Elétrica | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Daniel Santos da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:15:28Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:15:28Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/94998 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/94998 | - |
Descrição: dc.description | Orientador(a): Prof.ª Dra. Giselle Lopes Ferrari Ronque | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Elétrica | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de tradução automática de gestos da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) para texto e fala em tempo real, utilizando técnicas avançadas de visão computacional e aprendizado profundo. A solução foi projetada com base em bibliotecas como OpenCV e MediaPipe, responsáveis pela captura e interpretação de gestos a partir de keypoints das mãos, rosto e corpo. Os gestos foram segmentados em estáticos e dinâmicos, sendo os primeiros classificados por um modelo Random Forest, que atingiu 98,65% de precisão, e os dinâmicos, por uma rede LSTM, com acurácia de 96,5% no conjunto de teste.O trabalho incluiu a aquisição de dados de gestos, o pré-processamento para assegurar consistência e qualidade, e a implementação de um sistema integrado capaz de traduzir os gestos reconhecidos em áudio e texto. Além disso, o sistema foi validado em diferentes condições de captura, como iluminação, ângulos e posições. Os resultados demonstraram que a solução é eficaz na promoção da inclusão social e da acessibilidade, permitindo que pessoas surdas e ouvintes se comuniquem de maneira eficiente e natural. Este projeto evidencia o potencial das tecnologias assistivas no Brasil e contribui para a democratização do acesso à comunicação | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Língua brasileira de sinais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inclusão social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tradução mecanica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão por computador | - |
Título: dc.title | Desenvolvimento de um sistema de tradução automática de língua de sinais para texto e fala | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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