
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Pellenz, Marcelo Eduardo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Elétrica | - |
| Autor(es): dc.creator | Bareiro, Felipe Nogueira Gigglberger | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:21:52Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:21:52Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/94991 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/94991 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Marcelo Eduardo Pellenz | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia Elétrica | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo : A piscicultura tem registrado crescimento expressivo no Brasil, destacandose o estado do Paraná como maior produtor nacional de tilápia. Apesar do potencial, o setor enfrenta desafios tecnológicos que limitam sua competitividade no mercado. Este trabalho propõe a implementação de um sistema de monitoramento automatizado, baseado em Internet das Coisas (IoT), para aprimorar a gestão da qualidade da água em sistemas de piscicultura. O estudo incluiu uma revisão bibliográfica sobre IoT e os principais indicadores de qualidade da água, culminando no desenvolvimento de um protótipo que utiliza sensores para medir temperatura, pH, nível do reservatório e intensidade luminosa. O sistema foi testado em um tanque de piscicultura na região metropolitana de Curitiba, comprovando sua eficácia na coleta e transmissão de dados para uma plataforma na nuvem (Arduino Cloud). Essa aplicação fornece informações em tempo real e alertas automáticos, promovendo decisões mais eficientes no manejo dos cultivos. A relevância do trabalho é destacada pela escassez de estudos que integram IoT à piscicultura nas bases científicas consultadas. A análise dos resultados e a implementação prática representam uma contribuição significativa para o avanço tecnológico da aquicultura no Brasil, especialmente ao fomentar um modelo de produção mais sustentável e eficaz para pequenos e médios piscicultores | - |
| Descrição: dc.description | Abstract : Fish farming has shown significant growth in Brazil, with the state of Paraná standing out as the largest national producer of tilapia. Despite its potential, the sector faces technological challenges that limit its competitiveness in the market. This study proposes the implementation of an automated monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to improve water quality management in fish farming systems. The research included a literature review on IoT and key water quality indicators, culminating in the development of a prototype that uses sensors to measure temperature, pH, water level, and light intensity. The system was tested in a fish farming tank in the metropolitan region of Curitiba, demonstrating its effectiveness in data collection and transmission to a cloud platform (Arduino Cloud). This application provides real-time information and automated alerts, enabling more efficient decisionmaking in farm management. The relevance of this work is highlighted by the lack of studies integrating IoT with fish farming in the consulted scientific databases. The analysis of the results and practical implementation represent a significant contribution to the technological development of aquaculture in Brazil, particularly by fostering a more sustainable and efficient production model for small and medium-sized fish farmers. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Peixes - Criação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Internet das coisas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Água - Qualidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Detectores | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tecnologia | - |
| Título: dc.title | Monitoramento de ambientes aquáticos com foco na piscicultura com internet das coisas (IoT) | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: