
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Reis, Germano Glufke, 1965- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão | - |
| Autor(es): dc.creator | Tozatto, Aline Marcelli | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:09:34Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:09:34Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/94505 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/94505 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Germano Glufke Reis | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 25/11/2024 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Este estudo explora o potencial das startups de carne cultivada dentro do contexto das deep techs, ao utilizar o framework de deep tech do Massachusetts Institute of Technology (MIT). O principal objetivo é adaptar o framework de deep tech do MIT para que investidores possam identificar deep tech para investir em startups de carne cultivada. A pesquisa destaca a relevância dessa tecnologia na abordagem de desafios globais, como o crescimento populacional, aquecimento global e bem-estar animal. A metodologia inclui estudo de caso múltiplo com análise de conteúdo de três startups em diferentes estágios e se utiliza da análise de fontes secundárias. Os resultados apresentam implicações práticas para o processo decisório das organizações, especialmente para investidores interessados em oportunidades no campo das deep techs. O framework proposto oferece uma abordagem estruturada para avaliar o potencial e a viabilidade dessas startups, ao permitir que investidores alinhem suas estratégias com os riscos e retornos esperados, além de identificar se a startup se enquadra como uma deep tech. O protótipo do aplicativo desenvolvido serve como uma ferramenta prática para ajudar investidores a navegar pelo complexo cenário das tecnologias emergentes, particularmente no setor de alimentos | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: This study explores the potential of cultured meat startups within the context of deep tech, using the Massachusetts Institute of Technology (MIT) deep tech framework. The main objective is to adapt MIT's deep tech framework so that investors can identify deep tech to invest in cultured meat startups. The research highlights the relevance of this technology in addressing global challenges, such as population growth, global warming and animal welfare. The methodology includes a multiple case study with content analysis of three startups at different stages and uses the analysis of secondary sources. The results present practical implications for the decision-making process of organizations, especially for investors interested in opportunities in the field of deep tech. The proposed framework offers a structured approach to evaluating the potential and viability of these startups, by allowing investors to align their strategies with the risks and expected returns, in addition to identifying whether the startup qualifies as a deep tech. The prototype application developed serves as a practical tool to help investors navigate the complex landscape of emerging technologies, particularly in the food sector | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Massachussets Institute of Technology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Framework (Programa de computador) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Investidores (Finanças) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Administração de Empresas | - |
| Título: dc.title | Desenvolvimento de um framework para investidores em deep techs de carne cultivada com base no modelo do Massachusetts Institute of Technology (MIT) | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: