Aprendizagem de Máquina Aplicada a Investimentos Imobiliários

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorUniversidade Federal do Paraná-
Autor(es): dc.creatorNatalha Cristina da Cruz Machado Benatti-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:19:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:19:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2017-10-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/93040-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/93040-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta estratégias utilizadas para classificar um imóvel em subvalorizado ou supervalorizado para a devida recomendação deste para compra como forma de investimento. Foi realizado um levantamento de dados de 150 apartamentos na região do bairro Água Verde, em Curitiba, PR, contando com 10 variáveis independentes e uma variável dependente. Foram utilizados os modelos de Regressão Logística e de Máquinas de Vetores Suporte com margens flexíveis abordada com e sem o uso de funções kernel. Os resultados foram comparados dentro desta problemática e então determinado o melhor classificador, resultando em um modelo de fácil aplicação para o utilizador.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Relação: dc.relationII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)-
Palavras-chave: dc.subjectAvaliação de Imóveis-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizagem de Máquina-
Palavras-chave: dc.subjectMáquinas de Vetores Suporte-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão Logística.-
Título: dc.titleAprendizagem de Máquina Aplicada a Investimentos Imobiliários-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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