Otimização da análise de recorrência utilizando placas de vídeo em tecnologia CUDA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorUniversidade Federal do Paraná-
Autor(es): dc.creatorBruno Rafael Reichert Boaretto-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:19:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:19:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2017-10-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/93030-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/93030-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta um método computacional paraotimizar quantificadores de recorrência de uma série temporal genérica,de exemplo usa-se do mapa logístico. A otimização é feita por meiode computação paralela em placas de vídeo, tais placas possuem umnúmero grande de núcleos que podem dividir (paralelizar) as tarefasde um programa, são ideais para o uso em questão. Mostra-se que como devido cuidado, pode-se diminuir o custo computacional obtendoexatamente os mesmos resultados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)-
Palavras-chave: dc.subjectgráficos de recorrência-
Palavras-chave: dc.subjectanálise de recorrência-
Palavras-chave: dc.subjectotimização;-
Título: dc.titleOtimização da análise de recorrência utilizando placas de vídeo em tecnologia CUDA-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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