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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Universidade Federal do Ceará - Campus Sobral | - |
| Autor(es): dc.creator | Rayon Lindaz Nunes | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:22:13Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:22:13Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-10-16 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/93022 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/93022 | - |
| Descrição: dc.description | Reduzir o consumo de energia em uma Rede de Sensores sem-fio é um desafio que pode ser alcançado ao agrupar sensores e reduzir o tamanho dos pacotes de dados enviados na rede. Este trabalho apresenta a implementação de duas abordagens: A correlação de Pearson que busca, em um conjunto de dados que serão enviados pelo sensor, leituras que são estatisticamente iguais e com isso se evita mensagens redundantes; E a medida de similaridade, que baseia-se no princípio do agrupamento comportamental, onde são avaliadas leituras em dado período de tempo e agrupadas à sensores com o mesmo padrão na rede. As abordagens foram utilizadas sobre dados reais de sensores sem fio em laboratório, utilizando o simulador SinalGo. Os resultados comparam a Correlação de Pearson com uma abordagem padrão e mostram redução de 40\% no tamanho do pacote de leituras enviadas à fonte. Já a medida de similaridade é capaz de reduzir em até 89,4\% o número de mensagens na rede se comparadas à mesma abordagem padrão. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes de Sensores sem Fio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Consumo de Energia | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Correlação de Pearson | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medida de Similaridade; | - |
| Título: dc.title | Correlação de Pearson e agrupamento por medida de similaridade: um aumento na eficiência energética de sensores | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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