Estudo da estacionariedade e multiestabilidade de redes neurais por meio de análise de recorrência

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorUFPR-
Autor(es): dc.creatorRoberto Cesar Budzinski Neto-
Autor(es): dc.creatorBruno Rafael Reichert Boaretto-
Autor(es): dc.creatorKalel Luiz Rossi-
Autor(es): dc.creatorThiago de Lima Prado-
Autor(es): dc.creatorSergio Roberto Lopes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:43:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:43:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2017-10-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/93009-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/93009-
Descrição: dc.descriptionO cérebro é um dos órgãos mais complexos do corpohumano e devido à sua importância, inúmeros trabalhos com diferentesabordagens buscam ampliar o conhecimento sobre o mesmo de modoque a vida humana possa ser melhorada. Neste trabalho, utiliza-se a modelagem matemática, neste caso, o modelo de Rulkov e aabordagem por meio dos conceitos de redes para simular uma redeneural e investigar acerca da sua dinâmica. Sabe-se que redes neuraiscomo comportamento de burst podem apresentar características de não-estacionariedade, bem como multiestabilidade. Dessa forma, deseja-seinvestigar a relação entre os comportamentos citados e a topologiada rede, especificamente, como a adição de conexões não locais afetaos fenômenos de interesse. Para tal, utiliza-se as ideias de análise derecorrência, especificamente, por meio do determinismo, o qual expressaa quantidade de pontos recorrentes estão em estruturas diagonais, parainvestigar o comportamento dinâmico da redes neurais e desta formaobter mais informações acerca da influência da topologia sobre asmesmas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)-
Palavras-chave: dc.subjectredes neurais-
Palavras-chave: dc.subjectanálise de recorrência-
Palavras-chave: dc.subjectanálise de dados-
Título: dc.titleEstudo da estacionariedade e multiestabilidade de redes neurais por meio de análise de recorrência-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.