Inferência Bayesiana para testes acelerados "step-stress" simples com dados de falha sob censura tipo II e distribuição Gama.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFaculdade de Ciências e Tecnologia - UNESP.-
Autor(es): dc.creatorKarlla Delalibera Chagas-
Autor(es): dc.creatorFernando Antonio Moala-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:27:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:27:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2017-10-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/92977-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/92977-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho temos o intuito de realizar um estudo sobre como modelar dados que advém de um teste acelerado. Para isso, iremos considerar o caso em que a carga de estresse aplicada foi do tipo "step-stress" simples. Para a modelagem, utilizaremos o modelo "step-stress" simples com censura tipo II, e iremos considerar que os tempos de vida dos itens em teste seguem uma distribuição Gama. Será realizada uma abordagem clássica, por meio do método de máxima verossimilhança, e também uma abordagem Bayesiana, usando prioris Gama, para estimar os parâmetros da distribuição. Temos como objetivo realizar a comparação destes dois métodos por meio de simulações para diferentes tamanhos amostrais, e através de alguns índices, iremos verificar qual desses dois métodos inferenciais se aproxima mais dos verdadeiros valores dos parâmetros.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Relação: dc.relationII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)-
Palavras-chave: dc.subjectTestes acelerados-
Palavras-chave: dc.subjectStep-Stress-
Palavras-chave: dc.subjectMCMC-
Palavras-chave: dc.subjectMáxima Verossimilhança-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Gama.-
Título: dc.titleInferência Bayesiana para testes acelerados "step-stress" simples com dados de falha sob censura tipo II e distribuição Gama.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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