Simulação Monte Carlo via Cadeias de Markov Aplicada à Previsão Hidrológica Probabilística

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorUFPR-
Autor(es): dc.creatorAlana Renata Ribeiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:35:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:35:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2017-10-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/92970-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/92970-
Descrição: dc.descriptionO objetivo deste trabalho é desenvolver um método probabilístico de previsão de vazão com o uso dos algoritmos de amostragem de Monte Carlo via Cadeias de Markov e dos conceitos da inferência bayesiana. Este método avalia o comportamento dos erros resultantes de um modelo de previsão determinístico aplicado à sub-bacia de São Bento, no estado do Paraná. Comparações entre os valores das previsões dos modelos probabilístico e determinístico são realizadas a fim de quantificar as melhorias na qualidade das previsões. Além disso, apresenta-se como resultado um sistema dinâmico de visualização destas previsões.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)-
Palavras-chave: dc.subjectvazão-
Palavras-chave: dc.subjectprevisões determinísticas-
Palavras-chave: dc.subjectprevisões probabilísticas-
Título: dc.titleSimulação Monte Carlo via Cadeias de Markov Aplicada à Previsão Hidrológica Probabilística-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.