Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorUniversidade Federal do Paraná - UFPR-
Autor(es): dc.creatorDenise Fukumi Tsunoda-
Autor(es): dc.creatorPaulo Conceição Moreira-
Autor(es): dc.creatorAndré Ribeiro Guimarães-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:09:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:09:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2019-05-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/92339-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/92339-
Descrição: dc.descriptionAlmeja identificar métodos de machine learning empregados na automatização de revisões sistemáticas. Analisa, baseado na recomendação Preferred Reporting Items for Systematic Reviews, 29 de 211 documentos científicos recuperados das bases Web of Science e Scopus, sem restrição de idioma ou recorte temporal. Demonstra a tendência de crescimento da produção relacionada ao tema, com 65,51% dos registros publicados após 2016. Indica o interesse dos pesquisadores em técnicas de text mining, sendo a palavra-chave mais utilizada pelos autores. Em relação aos métodos encontrados, evidencia o algoritmo Support Vector Machine como o mais frequente, sendo utilizado em oito trabalhos, seguido pelas heurísticas Redes Neurais Artificiais e Naive Bayes, com duas aplicações cada. Ressalta a aplicação majoritária dos métodos à área médica. Conclui, entretanto, que nenhuma das ferramentas identificadas oferece uma solução aplicável a qualquer área do conhecimento.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationII Congresso de Gestão Estratégica da Informação, Empreendedorismo e Inovação (2019)-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectRevisão sistemática-
Palavras-chave: dc.subjectFerramentas de automatização-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de textos.-
Título: dc.titleMachine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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