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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Universidade Federal do Paraná - UFPR | - |
Autor(es): dc.creator | Mery Ellen Brandt de Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | José Marcelo Almeida Prado Cestari | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:39:56Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:39:56Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-17 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/92253 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/92253 | - |
Descrição: dc.description | Apesar do número crescente de proposições de métodos de apoio à decisão, a cada dia surgem novos fatores que precisam ser levados em conta ao se tomar decisões, como no caso de organizações que utilizam a gestão por projetos. A questão proposta a ser respondida é: como selecionar fornecedores quando há diversos decisores envolvidos, porém os fornecedores são avaliados por diferentes subgrupos dentre esses decisores? Para solucionar esse problema este trabalho tem por objetivo propor um método multicritério de apoio à tomada de decisão em grupo (MCGDM) baseado no Hesitant Fuzzy VIKOR (HFVIKOR) que permita que cada fornecedor seja avaliado por diferentes números de decisores. A pesquisa iniciará com uma revisão sistemática de literatura tendo por tema os métodos MCGDM baseados no Hesitant Fuzzy. Como resultado os métodos já propostos, suas características, bem como as lacunas de pesquisa existentes e inferidos nos artigos após análise serão identificados. Na sequência será proposto o método capaz lidar com o problema de haver diferentes quantidades de avaliadores para cada fornecedor. Além disso, o método utilizará o Hesitant Fuzzy, que permite ao decisor utilizar um ou mais termos para avaliar a alternativa em caso de dúvida ou hesitação entre as opções apresentadas. A estabilidade do método proposto será avaliada a partir da modelagem, aplicação do método em uma situação real e da simulação de diversos cenários. Além disso, propõe-se comparar resultados obtidos com métodos semelhantes para validar os resultados. Este estudo pode ser classificado como uma pesquisa quantitativa empírica descritiva, baseada em modelos matemáticos e simulação computacional estática. Ao final, o trabalho trará como contribuição teórica a revisão sistemática da literatura, a proposição do método e a disponibilização do modelo matemático para a academia. Já a contribuição prática será alcançada pela disponibilização do código computacional, fruto da modelagem matemática, como uma ferramenta para ser aplicada nas organizações por pesquisadores e por gestores. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | V Consórcio Mestral e Doutoral da Rede de Gestão da Informação e do Conhecimento (2022) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tomada de Decisão | - |
Título: dc.title | MÉTODO MULTICRITÉRIO DE APOIO À TOMADA DE DECISÃO EM GRUPO BASEADO EM HESITANT FUZZY VIKOR PARA SELEÇÃO DE FORNECEDORES | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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