
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Marcelo Coelho | - |
| Autor(es): dc.creator | Cristovão Fernandes | - |
| Autor(es): dc.creator | Daniel Detzel | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:40:10Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:40:10Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-09-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/92080 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/92080 | - |
| Descrição: dc.description | Although it is clear the need for inclusion of uncertainty analyses in water resources management, the knowledge about how to perform them is still incipient. The application of standard practices, based on probabilities theory, are challenging in environmental sciences, a field in which each event is unique. It implies considerable subjectivity for uncertainty assessment and expression. The impact of uncertainties should be understood in the statistical context, where information for planning is produced. Statistical methods should only be applied in time series compliant with randomness, homogeneity, independence and stationarity (RHIS). Non-compliance can occur when autocorrelation, trends, cycles and/or shifts are present. In this research, an algorithm was developed to generate synthetic time series from uncertainty intervals and verify compliance with RHIS. The method was applied in time series from the Upper Iguassu Basin in southern Brazil. Results revealed that uncertainties related to representativeness are more relevant than measurement uncertainties, and that the inherent subjectivity of uncertainty assessment and expression has little importance to this process. It was concluded that investments in well-developed monitoring strategies can provide higher benefits than more precise methods, techniques and equipments for statistical results. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | I Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental (2018) | - |
| Título: dc.title | UNCERTAINTY ANALYSIS IN WATER RESOURCES TIME SERIES | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: