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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Deschamps, Fernando | - |
| Autor(es): dc.contributor | Andrade, Maurício Guy de, 1987- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Palotina. Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0 | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bombacini, Marcos Roberto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Piranha, Michelle Marques | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pagnussatti, Nicole Raissa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tratch, Renato | - |
| Autor(es): dc.contributor | Campos, Sabrina Masiero de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:06:34Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:06:34Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/90387 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/90387 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Fernando Deschamps | - |
| Descrição: dc.description | Coorientador: Mauricio Guy de Andrade | - |
| Descrição: dc.description | Autores: Marcos Roberto Bombacini, Michelle Marques Piranha, Nicole Raíssa Pagnussatti, Renato Tratch, Sabrina Masiero de Campos | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina, Curso de Especialização em Agronegócio Digital - AGRO 4.0 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: O uso de inteligência artificial (IA) na pecuária leiteira tem potencial transformador. A proposta principal é implementar sistemas baseados em IA para analisar imagens e identificar sinais de estro com maior precisão e eficiência do que os métodos tradicionais. O estudo avalia o impacto da utilização de datasets de imagens e algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar o comportamento das vacas, identificando padrões relacionados ao ciclo estral. Os resultados mostram que a aplicação de IA permite uma detecção mais rápida e acurada do estro, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a observação manual. Além disso, o uso de imagens facilita a análise contínua e objetiva, melhorando a gestão reprodutiva e potencialmente aumentando a produtividade do rebanho. A conclusão sugere que a integração de tecnologias de IA na pecuária leiteira não só melhora a eficiência na detecção do estro, mas também pode contribuir para práticas mais sustentáveis e lucrativas. Recomenda-se a continuidade da pesquisa para aperfeiçoar os algoritmos e expandir a aplicação da tecnologia. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pecuária leiteira | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agroindústria | - |
| Título: dc.title | Ferramenta de análise para incremento de tecnologia de precisão na bovinocultura leiteira | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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