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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bonat, Wagner Hugo, 1985- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | - |
Autor(es): dc.creator | Andrade, Gabriel Murari de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:14:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:14:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/90355 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/90355 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Wagner Hugo Bonat | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science e Big Data | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Este estudo tem como objetivo prever o sucesso eleitoral de candidaturas a vereador a partir de características individuais dos candidatos e do cenário político. Foram utilizados dados abertos do Tribunal Superior Eleitoral para as eleições municipais ordinárias de 2020 de todos os municípios do Brasil que as realizaram. A partir de uma regressão logística, ajustada com os métodos stepwise backward, forward e both, para seleção de variáveis com os melhores AIC e BIC, o modelo, sob validação cruzada k-fold, obteve uma acurácia de 89%, com sensibilidade de 62% e especificidade de 90%. O estudo concluiu que dentre as variáveis selecionadas: receita de campanha, força do partido, reeleição ao cargo, ocupação profissional e escolaridade do candidato são as mais relevantes | - |
Descrição: dc.description | Abstract: This study aims to predict the electoral success of city council candidacies based on individual candidate characteristics and the political local context. Open data from the Superior Electoral Court were used for the 2020 municipal elections in all Brazilian municipalities where they were held. Using logistic regression, adjusted with stepwise backward, forward, and both methods for variable selection with the best AIC and BIC, the model, under k-fold cross-validation, achieved an accuracy of 89%, with a sensitivity of 62% and a specificity of 90%. The study concluded that among the selected variables, campaign funding, party strength, reelection to office, profession, and education of the candidate are the most relevant. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eleições municipais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vereadores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Candidaturas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Analise de regressão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dados conectados | - |
Título: dc.title | O que elege um vereador? As chances de sucesso eleitoral a partir de características do candidato e posicionamento na arena política. | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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