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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, Rodrigo Luiz Morais da | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica | - |
Autor(es): dc.creator | Tiecker, Gustavo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:58:49Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:58:49Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-06-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-06-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/88476 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/88476 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Luiz Morais da Silva | - |
Descrição: dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | - |
Descrição: dc.description | Artigo (especialização) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A inteligência artificial (IA) pode ser considerada um desafio ou uma oportunidade para as pequenas e médias empresas (PMEs). Embora a literatura tenha avançado nesse campo, as contribuições ainda são pontuais e não apresentam uma visão ampla dos achados identificados até o momento. Dessa forma, este estudo tem como objetivo analisar o cenário atual da utilização de IA em PMEs, bem como seu impacto na gestão estratégica. A partir da estratégia de revisão sistemática da literatura, foi realizada a busca na base de dados Web of Science utilizando variações dos termos em inglês AI (Artificial Intelligence) e SMEs (Small and Medium-sized Enterprises). Inicialmente, 264 trabalhos foram encontrados, e após o refinamento, 20 destes foram analisados de forma detalhada. Observou-se que a literatura tem se dedicado especialmente em cinco áreas que relacionam IA e PMEs: manufatura inteligente, IA para previsão e tomada de decisão, transformação digital, IA em marketing e segurança da informação. Os resultados centram-se em desafios e sugestões para a implementação. Os desafios abrangem a gestão de recursos limitados e a exigência de prontidão tecnológica. Recomendações para a fase inicial de implementação incluem a promoção de treinamentos, a escolha de soluções prontas e de baixo custo, o investimento na coleta e armazenamento de dados, e o aporte em infraestrutura básica para a tecnologia. Assim, o estudo contribui com o avanço do conhecimento acadêmico e gerencial, em torno das temáticas abordadas | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pequenas e médias empresas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desenvolvimento organizacional | - |
Título: dc.title | O impacto da inteligência artificial na estratégia de pequenas e médias empresas : um estudo de revisão sistemática da literatura | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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