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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Zeviani, Walmes Marques, 1986- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | - |
Autor(es): dc.creator | Chen, Rafael Felice Fan | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:43:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:43:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/87375 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/87375 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Walmes Marques Zeviani | - |
Descrição: dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | - |
Descrição: dc.description | Artigo (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para o produtor. Com isso, este trabalho tem como objetivo calibrar e validar um modelo que consiga estimar o valor do frete rodoviário e ajudar o produtor a tomar melhores decisões para a safra. O modelo utilizado foi o de regressão segmentada com restrições. Além de calibrar o modelo, a partir da metodologia aplicada, foi possível utilizando várias técnicas de ETL (Extração, Transformação e Carga), o estudo também possibilitou entender e identificar a variável que mais influência o preço do frete rodoviário no Brasil e os meses de maior, menor e média histórica de volume de exportação, sendo o mês de Abril o de maior e Janeiro o de menor volume histórico. Foi possível também verificar que o produtor é mais prejudicado pelo valor mais alto do frete nos meses com maior volume da produção, havendo indícios que seja devido a alta na demanda de caminhões no período. De modo geral, o modelo escolhido conseguiu descrever bem a relação do preço do frete como função da distância percorrida | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Logística empresarial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fretes - Planejamento - Modelos matemáticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Administração da produção - Custos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Matérias-primas | - |
Título: dc.title | Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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