
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Fonseca, Marcos Wagner da, 1969- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão | - |
| Autor(es): dc.creator | Veloso, Vinícius Pádua da Costa | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:42:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:42:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/86580 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/86580 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Marcos Wagner da Fonseca | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 11/12/2023 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Este trabalho investiga as práticas contábeis de gerenciamento de resultado de instituições financeiras brasileiras entre 2019 e 2022, focalizando na estratégia "Big Bath" durante a crise da COVID-19, utilizando uma abordagem longitudinal para analisar dados abrangendo o período de 2019 a 2022, permitindo a detecção de padrões ao longo do decorrer desses anos. A pesquisa emprega uma metodologia quantitativa, utilizando o Modelo de Pae, ajustado para heterocedasticidade por meio do Método White, para examinar dados em painel. A amostra foi de uma média de 1302 instituições financeiras por ano, para os anos de 2019 a 2022. Ao todo foram encontrados uma média de 60 casos de indícios de Big Bath por ano ao longo do intervalo selecionado. A análise dos casos de Big Bath ao longo dos anos revelou que houve um aumento durante o período da crise financeira provocada pela pandemia, sendo 64 casos em 2019 para 72 casos em 2020. O número de casos classificados como "Alto" nível de Big Bath em 2020 (29 casos) superou o registrado no ano anterior (22 casos). Essa observação inicial sugere uma possível resposta das instituições financeiras à crise, utilizando a estratégia contábil de Big Bath para ajustar seus resultados financeiros. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: This study investigates the earnings management practices of Brazilian financial institutions from 2019 to 2022, focusing on the "Big Bath" strategy during the COVID-19 crisis. It employs a longitudinal approach to analyze data spanning from 2019 to 2022, allowing for the detection of patterns over these years. The research utilizes a quantitative methodology, employing the Pae Model adjusted for heteroskedasticity through the White Method to examine panel data. The sample consisted of an average of 1302 financial institutions per year from 2019 to 2022. On average, 60 cases of potential Big Bath indications were identified each year within the selected timeframe. The analysis of Big Bath cases over the years revealed an increase during the pandemic-induced financial crisis, with 64 cases in 2019 rising to 72 cases in 2020. The number of cases classified as "High" levels of Big Bath in 2020 (29 cases) exceeded the previous year's count (22 cases). This initial observation suggests a potential response by financial institutions to the crisis, employing the Big Bath accounting strategy to adjust their financial results. | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Instituições financeiras | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Crise financeira | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Administração de Empresas | - |
| Título: dc.title | Evidências de big bath : gerenciamento de resultados no setor bancário no período de crise financeira | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: