Análise de dados criminais sobre violência contra a mulher nos estados Pará e Paraná

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Autor(es): dc.contributorTsunoda, Denise Fukumi, 1972--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informação-
Autor(es): dc.creatorKniss, Mariana-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:40:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:40:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/85647-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/85647-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Profa. Dra. Denise Fukumi Tsunoda-
Descrição: dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : Aborda a problemática da violência contra a mulher por meio de uma abordagem centrada na análise de dados, utilizando registros criminais das delegacias dos estados do Pará e Paraná no período de 2018 a 2022. Objetiva desenvolver análise crítica sobre os dados criminais de violência contra a mulher. Apresenta referencial teórico sobre gestão da informação, análise de dados, descoberta de conhecimento em bases de dados, violência contra a mulher, feminicídio e a relação entre análise de dados e violência contra a mulher. Caracteriza o estudo como exploratório, experimental e quantitativo. Define o processo KDD como base metodológica para o desenvolvimento da pesquisa, cuja execução se dá através das etapas pré-processamento, processamento e pós-processamento de dados. Para tanto, utiliza ferramentas como o Microsoft Excel, Python, Pyspark, Google Colab e Orange Data Mining. Aplica os algoritmos de aprendizado de máquina Random Forest e Multilayer Perceptron para a tarefa de classificação. Apresenta os resultados da estatística descritiva e da aplicação dos algoritmos de mineração de dados. Avalia os algoritmos de predição com base nas métricas estatísticas disponíveis na ferramenta Orange Data Mining. Discorre sobre a contribuição da pesquisa na elaboração de políticas públicas de enfrentamento à violência contra a mulher-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectViolência contra as mulheres-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de dados-
Palavras-chave: dc.subjectGerenciamento da informação-
Título: dc.titleAnálise de dados criminais sobre violência contra a mulher nos estados Pará e Paraná-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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