SEAS : Student Evasion Analysis System

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Autor(es): dc.contributorKutzke, Alexander Robert, 1986--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Autor(es): dc.contributorCruz Filho, Cassiano Ricardo Santana da-
Autor(es): dc.contributorMedeiros, Tatiane Portela-
Autor(es): dc.contributorLandeo, Arthur Vianna-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:43:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:43:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-06-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/85494-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/85494-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Alexander Robert Kutzke-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 49 -52-
Descrição: dc.descriptionResumo : Este trabalho tem o intuito de construir um sistema capaz de predizer a evasão de um aluno com base em seu desempenho acadêmico, utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, para então prover uma ferramenta que auxilie o corpo docente a observar dados de discentes e facilitar uma tomada de decisão que previna o aluno de abandonar a graduação-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf rar-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/octet-stream-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Palavras-chave: dc.subjectEvasão universitaria-
Título: dc.titleSEAS : Student Evasion Analysis System-
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