Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Carli, Bruno Luvizotto | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:28:49Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:28:49Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/85092 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/85092 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A internet das coisas é uma realidade contemporânea que vem sendo explorada por diversas empresas no setor da indústria, gerando dados a partir de sensores e transmitindo através da internet dando ascensão às cidades inteligentes. Sensores de dispositivos muitas vezes podem apresentar imprecisão na leitura dos valores captados do ambiente, uma forma plausível de corrigir sensores danificados ou desregulados, com menor taxa de custo e manutencão, pode ser viabilizada a partir de modelos de aprendizagem de máquina treinados sobre dados de sensores calibrados. O presente estudo de caso aborda e ilustra um cenário real da implantação de um modelo de cujo realiza a tarefa de correção de valores de corrente elétrica de dispositivos de IoT implantados em campo com 97% de precisão, tal meteodologia demonstrou de forma positiva a viabilidade de implantação de uma solução moderna para aproximação de valores, pelo lado negativo a solução demandou demasiado tempo e esforço computacional para análise e preparação dos dados, assim como um longo tempo de treinamento dos modelos nas buscas de parâmetros, as quais podem resultar em baixas métricas de avaliação, portanto tal metodologia pode não se aplicar a todos os casos | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cidades inteligentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet das coisas | - |
Título: dc.title | Aprendizado de máquina orientado à correção de valores de sensores de IoT | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: