Reconhecimento de caracteres através de imagens para uma linha de montagem de bombas de injeção diesel

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Autor(es): dc.contributorWojciechowski, Jaime, 1965--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorKojicovski, Samuel-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:56:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:56:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/85056-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/85056-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowski-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: O aumento contínuo da orientação ao cliente no mercado tem impulsionado a demanda por tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA), em diversas indústrias. Nesse contexto, este artigo acadêmico apresenta um estudo que se concentra no reconhecimento de caracteres em imagens de Bombas de Injeção Diesel (BID) em uma indústria automotiva, utilizando técnicas de IA. O desenvolvimento desse estudo foi conduzido utilizando a linguagem de programação Python, juntamente com os pacotes Tesseract e Opencv, amplamente reconhecidos por suas capacidades de processamento de imagem e reconhecimento de texto. A precisão do sistema desempenha um papel crucial para a linha de produção, com uma taxa de acerto mínima exigida de 98%. Os resultados alcançados demonstram que o software desenvolvido é capaz de atender às expectativas de acurácia para os quatro tipos de bombas distintas, tornando-se uma solução eficaz para o problema proposto-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria automobilística-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Título: dc.titleReconhecimento de caracteres através de imagens para uma linha de montagem de bombas de injeção diesel-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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