DROWSILY LITE : detector de sonolência

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Autor(es): dc.contributorKutzke, Alexander Robert, 1986--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorValle, Fernando Eckhardt-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:42:52Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:42:52Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-15-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/84615-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/84615-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Alexander Kutzke-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissinal e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 46-47-
Descrição: dc.descriptionResumo: Um dos fatores que podem levar a acidentes de trânsito é o cansaço do motorista atrás do volante. Independente dos fatores que levam a esse estado, uma das caraterísticas que demonstram o cansaço de uma pessoa é a sonolência e uma característica marcante da sonolência são os olhos se fechando. Este trabalho apresenta uma forma de monitorar os olhos do motorista utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial. Através desse monitoramento é possível tomar ações que vão desde tentar acordar o motorista até enviar a localização de onde o incidente ocorreu.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagem auxiliado por computadores-
Palavras-chave: dc.subjectMotoristas - Testes-
Título: dc.titleDROWSILY LITE : detector de sonolência-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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