Fake news em mídias sociais : análise e detecção

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Autor(es): dc.contributorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorSteffens, Hélinton Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:42:14Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:42:14Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-15-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/84613-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/84613-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 23-24-
Descrição: dc.descriptionResumo: Com o crescimento exponencial da internet e das mídias sociais, a disseminação e o consumo de informações tem crescido de forma exponencial em comparação aos meios de comunicação tradicionais. Atualmente, as pessoas são expostas diariamente a notícias falsas e muitas vezes são vítimas delas. As fake news possuem o potencial de manipular a opinião pública, de forma a prejudicar a nossa sociedade. Devido a este fato, é necessário garantir a autenticidade das notícias em ordem a reduzir os impactos em nossa sociedade. Neste artigo, diferentes abordagens de classificação de fake news baseadas no conteúdo das notícias são comparadas, de modo a identificar o melhor mecanismo para resolver o desafio de classificação de notícias em falsas ou verdadeiras. Os métodos propostos foram validados em três diferentes conjuntos de dados do mundo real sendo eles: BuzzFeedNews, PolitiFact, BuzzFeed. Dois classificadores baseados em aprendizado de máquina (SVM, MLP) e um modelo de redes neurais profundas (CNN) são empregas na tarefa de classificação. O modelo proposto de aprendizado profundo superou os métodos existentes de detecção de fake news baseados no conteúdo das notícias.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectNotícias falsas-
Palavras-chave: dc.subjectRedes sociais - Análise-
Título: dc.titleFake news em mídias sociais : análise e detecção-
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