Variabilidade CDOM na Costa do Paraná e Sul de São Paulo por imagens do Sentinel-2

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Autor(es): dc.contributorNoernberg, Mauricio Almeida, 1965--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em Oceanografia-
Autor(es): dc.creatorBueno, Raphaela Gonçalves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:32:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:32:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-12-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-12-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/84329-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/84329-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Maurício Almeida Noernberg-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Campus Pontal do Paraná, Centro de Estudos, Curso de Graduação em Oceanografia.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo : A Matéria Orgânica Colorida Dissolvida (CDOM) é a porção da matéria orgânica dissolvida que afeta as propriedades ópticas da água e desempenha um papel fundamental na ciclagem biogeoquímica do carbono nos sistemas aquáticos. A pesquisa visa avaliar as concentrações de CDOM e suas variações sazonais na área de estudo que compreende desde Cananéia, no sul de São Paulo, até o Complexo Estuarino de Paranaguá (CEP) e a Baía de Guaratuba (BG) no Paraná. Utilizou-se de técnicas de sensoriamento remoto e imagens de satélite do Sentinel-2 MSI, que fornece dados multiespectrais com resolução espacial de 10 metros. A plataforma Google Earth Engine foi utilizada para acessar e processar as imagens de satélite, com a qual foi possível selecionar imagens com menos de 2% de cobertura de nuvens, calcular a razão entre bandas (B2 e B4) e aplicar um módulo de correção atmosférica. As imagens foram baixadas e transferidas para o software QGIS, para agrupamento por estação de todos os anos (de 2019 a 2022), extração dos corpos d'água por máscara shapefile e as médias otimizadas que foram categorizadas em 8 classes de 0 a 2 m-1. Por fim, com a ferramenta Profile Tool, foram criados 5 transectos da desembocadura em direção ao mar aberto para uma representação e análise mais pontual do CDOM, que tende a diminuir em direção ao oceano aberto, como mostram os resultados. De forma geral, os valores inferidos de CDOM próximo à costa foram superiores quando comparados aos valores em direção ao mar aberto, e a confiabilidade dos dados foi menor no verão pois havia pouca disponibilidade de imagens e os dados apresentavam ruídos. Para o estudo de caso de concentração de CDOM pós período seco e pós período de chuva, janeiro e julho de 2019 foram os meses selecionados e as imagens foram de cenas ao invés de médias, apresentando baixa concentração pós período seco e grande concentração pós chuva, como esperado.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectMatéria orgânica-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectImagem-
Título: dc.titleVariabilidade CDOM na Costa do Paraná e Sul de São Paulo por imagens do Sentinel-2-
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