Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Kolicheski, Mônica Beatriz, 1968- | - |
Autor(es): dc.contributor | Mathias, Álvaro Luiz, 1962- | - |
Autor(es): dc.contributor | Gontarski, Carlos Alberto Ubirajara, 1964- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente Urbano e Industrial | - |
Autor(es): dc.contributor | SENAI. Departamento Regional do Paraná | - |
Autor(es): dc.contributor | Universität Stuttgart | - |
Autor(es): dc.creator | Lana, Bráulio Farnese de Paula | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:08:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:08:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/83526 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/83526 | - |
Descrição: dc.description | Orientadora: Profª. Dra. Mônica Beatriz Kolicheski | - |
Descrição: dc.description | Coorientadores: Prof. Dr. Álvaro Luiz Mathias e Prof. Dr. Carlos Alberto Gontarski | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente Urbano e Industrial, em parceria com o SENAI-PR e a Universität Stuttgart, Alemanha. Defesa : Curitiba, 28/02/2023 | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 77-83 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A produção mundial de plástico segue em tendência de crescimento, embora cresça também a preocupação em buscar substitutos menos impactantes ambientalmente e maneiras de minimizar seu uso, tanto na ponta final da cadeia de suprimentos quanto nos processos produtivos. Na produção, eliminar a poluição na fonte continua sendo um desafio premente para as indústrias dos mais diversos segmentos e o advento da Indústria 4.0 ampliou as alternativas para desenhar processos mais autônomos, inteligentes e consequentemente mais sustentáveis. Dentre a miríade de inovações desta nova fase industrial, situa-se a tecnologia de IoT (Internet of Things) que permite integrar uma rede de dispositivos e máquinas no chão de fábrica que geram dados que são armazenados em volumes gigantescos (big data) em servidores em nuvem, permitindo a coordenação dos próprios nós desta rede de forma autônoma por algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Smart Factories são capazes de regular os próprios processos de maneira iterativa, aprendendo com os próprios dados gerados e desenvolvendo padrões ótimos de operação que minimizem defeitos e resíduos do processo produtivo. Fazendo uso de IoT e inteligência artificial, este estudo se propôs a promover a redução de resíduos plásticos de polibutileno em uma linha de extrusão de tubos ópticos coloridos, na qual a maior parte do resíduo é gerada durante a operação de troca de cor dos tubos. Para tal, foi instalada um sensor de visão capaz de capturar a cor dos tubos em tempo real e enviar para um servidor em nuvem no qual é possível estabelecer faixas numéricas de aceitação para as cores-padrão dos tubos a partir da elicitação do conhecimento dos operadores. Estas faixas permitiram a configuração de um sistema especialista que avisa o operador por meio de um sinal luminoso o momento ideal de iniciar a produção para minimizar o resíduo gerado durante as transições. A solução não obteve a minimização desejada, porém permitiu identificar os elementos que devem preceder a implantação do sensor de visão e do sistema especialista para que estes promovam a redução do resíduo, o que envolve a aplicação de melhorias a nível de operação, padronização e treinamento. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: World plastic production continues to grow, although there is also a growing concern to seek substitutes with minor environmental impact and ways to minimise its consumption, both at the end of the supply chain and in the production processes. In the production, eliminating pollution at source remains an urgent challenge for industries from the most diverse segments and the advent of Industry 4.0 has expanded the alternatives to design more autonomous, intelligent, and consequently more sustainable processes. Among the myriad of innovations of this new industrial phase, there is the IoT (Internet of Things) technology that allows the integration of a network of devices and machines on the shopfloor that generate data to be stored in gigantic volumes (big data) on cloud servers, allowing autonomous coordination of the nodes of this network by Artificial Intelligence (AI) algorithms. Smart Factories can regulate their own processes in an iterative manner, learning from their own generated data and developing optimal operating standards that minimise defects and waste in the production process. By means of IoT and AI application, this study aimed to promote the reduction of polybutylene plastic waste in an extrusion line of coloured optical tubes, in which most of the waste is generated during the operation of changing the colour of the tubes. For that, a vision sensor capable of capturing the colour of the tubes in real time and sending it to a cloud server was installed, in which it is possible to establish numerical acceptance ranges for the standard colours of the tubes based on the elicitation of the operators' knowledge. These ranges allowed the configuration of an expert system that warns the operator with a light signal the ideal time to start production to minimise the waste generated during colour transitions. The solution did not obtain the desired minimisation; however, it allowed the identification of the requirements that must be met before the implementation of the vision sensor and expert system so they can promote de waste reduction, which involves improvements on operation, standardisation and training. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet das coisas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Planejamento Urbano e Regional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redução de resíduos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas especialistas (Computação) | - |
Título: dc.title | Implantação de sensor de visão computadorizada para minimização de resíduos em extrusão de tubos coloridos | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: