Protótipo de identificação automatizada de dados pessoais em petições iniciais de ações monitórias no TJSP

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Autor(es): dc.contributorWachowicz, Marcos, 1960--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Jurídicas. Curso de Direito-
Autor(es): dc.creatorMenezes, Arthur Araújo de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:01:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:01:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-15-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-15-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82579-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82579-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Marcos Wachowicz-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Jurídicas, Curso de Graduação em Direito-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: O presente trabalho tem por objetivo construir um protótipo de análise de conteúdo de petições iniciais de ação monitória direcionadas às varas cíveis do estado de São Paulo, para que seja possível a análise automatizada das peças jurídicas por meio de Inteligência Artificial. A análise tem como ponto focal os dados pessoais, que são intrínsecos às petições desde os requisitos das iniciais até a assinatura do advogado representante do autor. A análise das peças se recaiu sob dados pessoais por conta da importância destes para a proposição de ações judiciais e a crescente relevância destes no decorrer de processos judiciais sigilosos, além da relevância de promover bancos de dados estruturados de petições iniciais. A pesquisa, desenvolvida pelo método indutivo, partiu de uma introdução contextual do papel do direito na sociedade da informação e uma breve revisão bibliográfica das diversas aplicações de inteligência artificial aplicadas ao direito e ao cotidiano forense. Assim, contextualizando-se o atual panorama da informática jurídica, revisamos um breve apanhado das principais aplicações de inteligência artificial no poder judiciário brasileiro, além de disposições gerais acerca da conjuntura da proteção de dados pessoais no Brasil e no mundo. Em um segundo momento, foram divididas algumas etapas metodológicas para a criação de um protótipo genérico para análise de quaisquer petições iniciais, desde a triagem de petições, até o conceito de inteligência artificial e quais são possíveis aplicações posteriores do protótipo proposto, além de como extrair e modelar o conhecimento. Em um terceiro momento, foi feita a aplicação do protótipo proposto sob as petições iniciais que obedecem ao procedimento especial das ações monitórias e que foram direcionadas às diversas varas cíveis do estado de São Paulo. Utilizando o mecanismo automatizado de busca da plataforma Jusbrasil, realizamos a triagem das 250 petições iniciais resultantes da pesquisa e, após a triagem, utilizamos o software de código aberto Doccano para rotular as 50 petições que resultaram da triagem feita. O resultado da pesquisa, após ser apresentado e validado o protótipo de identificação de dados pessoais em petições iniciais de ação monitória, é de que seria possível replicar o protótipo proposto. O objetivo é criar uma metodologia facilmente reproduzível de exportar dados de petições iniciais e identificação do posicionamento de dados pessoais em cada uma das peças, permitindo o uso de algoritmo para importar estas informações e utilizá-las para realizar o procedimento de categorização e identificação de cada dado pessoal de forma automatizada. Ademais, identificamos que diversas petições analisadas revelaram sua falta de coerência com o artigo 319 do CPC, que estabelece diversas informações essenciais à propositura de quase toda ação que segue o procedimento comum e especial. Apesar do artigo mencionar como obrigatórias informações como endereço eletrônico, estado civil e profissão, quase todas as peças analisadas apresentaram deficiência de ao menos algum dos dados pessoais. Além disso, o dado pessoal sensível de nacionalidade (informação não solicitada pelo artigo 319) frequentemente se encontrava no endereçamento das peças, mas não deveria constar nos documentos, já que requer uma atenção especial em seu tratamento, conforme a LGPD-
Descrição: dc.descriptionAbstract: This paper aims to propose a prototype of content analysis on petitions for debt collection lawsuits addressed to civil courts in the state of São Paulo, so that it is possible to perform an automated analysis of the legal documents through Artificial Intelligence. The analysis focuses on personal data, which is intrinsic to the petitions, from the initial requirements to the signature of the lawyer representing the plaintiff. The analysis focuses on personal data because of their importance for the proposition of lawsuits and their growing relevance during confidential lawsuits, besides the relevance of promoting structured databases of initial petitions. The research, developed using the inductive method, started with a contextual introduction to the role of law in the information society and a brief literature review of the various applications of artificial intelligence applied to law and to daily forensic life. Thus, after contextualizing the current panorama of legal informatics, we reviewed a brief overview of the main applications of artificial intelligence in the Brazilian judiciary, as well as general discussions about the context of personal data protection in Brazil and in the world. In a second moment, some methodological steps were created for the creation of a generic prototype for the analysis of any initial petitions, from the screening of petitions to the concept of artificial intelligence and what are the possible further applications of the proposed prototype, as well as how to extract and model the knowledge. In a third step, we applied the prototype to the initial petitions that follow the special procedure of debt collection lawsuits and that were directed to the several civil courts of the state of São Paulo. Using the automated search engine of the Jusbrasil platform, we screened the 250 petitions that resulted from the research, and, after the screening, we used the open-source software Doccano to label the 50 documents that resulted from the screening. The result of the research, after the presentation and validation of the prototype for identifying personal data in petitions, is that it would be possible to replicate the proposed prototype. The goal is to create an easily reproducible methodology to export data from writ petitions and identify the positioning of personal data in each of the documents, allowing the use of an algorithm to import this information and use it to perform the categorization and identification procedure of each personal data in an automated way. Moreover, we identified that several petitions analyzed revealed their lack of consistency with article 319 of the CPC, which establishes several essential information for the filing of almost any action that follows the common and special procedures. Although the article mentions information such as e-mail address, marital status, and profession as mandatory information, almost all the analyzed petitions presented a deficiency of at least some of the personal data. In addition, the sensitive personal data of nationality (information not requested by Article 319) was often found in the address of the documents, but should not be in the documents, since it requires special attention in its treatment, according to the LGPD-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectInformática jurídica-
Palavras-chave: dc.subjectProteção de dados-
Título: dc.titleProtótipo de identificação automatizada de dados pessoais em petições iniciais de ações monitórias no TJSP-
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