Classificação de quadrigramas com técnicas de inteligência artificial em domínios de experiências de turistas do Parque Estadual do Jalapão

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMarynowski, João Eugenio, 1980--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorLima, Jhonathan de Souza-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:27:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:27:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-12-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-12-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82545-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82545-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. João Eugenio Marynowski-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo:O turismo é uma área fundamental para o bem-estar das pessoas e economia de um munícipio. Sendo assim, e possível promover maior qualidade de vida para os cidadaos e melhorias em uma regiao com pontos turísticos. Desta forma, se faz necessaria uma analise sobre as experiencias de turistas. Neste contexto, existem trabalhos que analisam manualmente as experiencias turísticas atraves de questionarios ou comentarios, o que limita a quantidade de dados a ser analisada. Contudo, este trabalho apresenta um experimento de classificacao de experiencias de turistas em pontos turísticos do Parque Estadual do Jalapao (PEJ). Essa analise e feita atraves de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) desenvolvidos em linguagem de programacao Python. Foram empregados os metodos para classificacao de textos: Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) e Long Short Term Memory (LSTM) Bidirecional. Por fim, o modelo SVM obteve o melhor resultado dentre eles.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectTurismo-
Palavras-chave: dc.subjectTurismo - Experiências-
Título: dc.titleClassificação de quadrigramas com técnicas de inteligência artificial em domínios de experiências de turistas do Parque Estadual do Jalapão-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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