Classificação automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em linhas de produção através de visão computacional e inteligência artificial

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Autor(es): dc.contributorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorGomes, Rafael Eduardo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:56:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:56:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-11-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-11-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82517-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82517-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. O processo de automatização e digitalização da indústria - Indústria 3.0 e 4.0 - trouxeram avanços em relação ao controle das operações baseados em dados provenientes das máquinas e comandos numéricos, entretanto a obtenção de dados referentes ao trabalho humano segue dependendo de observação e aquisição manual. O propósito deste trabalho foi a comparação da acuracidade de um modelo baseado em poses e movimentos com aquisição de dados por câmeras genéricas e análise com inteligência artificial. O objetivo, identificação de perdas com atividades que não agregam valor (NVAA) em relação à análises realizadas por especialistas com uma assertividade de 90%, foi validado em aplicações industriais reais de diversos segmentos.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectIndustria - Controle de produção-
Título: dc.titleClassificação automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em linhas de produção através de visão computacional e inteligência artificial-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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