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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Gysi, Matheus Morselli | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:38:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:38:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-05-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-05-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/82516 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82516 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Os problemas de otimização são comumente vistos e suas soluções tem grande importância na indústria, bem como no meio academico. São exploradas cinco soluções para um problema que consiste em gerar, ou melhorar, rotas para n-vendedores (ou n-dias) os quais devem percorrer o maior numero de casas no menor tempo possíivel. As soluções escolhidas para o problema foram ordenação, aleatória, solução gerada pelo método do ponto proximal (MPP), Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) e algoritmo genetico. Foram usados 1383 pontos do bairro Porto Novo da cidade de Cariacica no Espírito Santo - Brasil. Após a realização de agrupamentos e limpezas de dados foram roteados 352 pontos com um total de 1200 casas atendidas. Para esse atendimento os algoritmos trouxeram rotas com necessidade entre 5 e 8 vendedores e tempo de percurso entre 24 horas e 30 minutos. Três dos melhores resultados obtidos foram com o uso do algoritmo genetico, porém com um tempo de processamento entre 47 e 969 vezes maior que o metodo do ponto proximal - isso, sem levar em consideração o gasto de memória - que ficou em quarto lugar juntamente com o algoritmo ALNS. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de informação geográfica | - |
Título: dc.title | Problema de roteamento de veiculos : uma abordagem utilizando diferentes metodos para a criação de rotas | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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