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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Almeida, Ricardo Carvalho de, 1959- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Ambiental | - |
Autor(es): dc.creator | Brisk, Victor | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:45:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:45:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/82199 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82199 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Ricardo Carvalho de Almeida | - |
Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
Descrição: dc.description | Resumo : Este trabalho avaliou a capacidade de previsão de vazões diárias de uma rede neural do tipo Função de Base Radial (RBF) quando submetida a dados pretéritos de vazão e precipitação, para a bacia do Alto Iguaçu. O trabalho teve como objetivo comparar o desempenho de dois tipos de redes neurais artificiais: as redes RBF e Perceptron Multicamadas (MLP). Por fim, foi feito uma avaliação do desempenho da rede neural para vazões consideradas extremas. Foram utilizados dados de vazão e precipitação dos sítios Hidroweb e Climate Prediction Certer (CPC), respectivamente. Adotou-se duas maneiras distintas para configurar os dados de entrada da RNA, sendo que uma configuração utilizou apenas dados de vazão pretérita e a outra utilizou dados de vazão e precipitação pretéritas. Para cada experimento realizado, variou-se o número de neurônios na camada oculta também, buscando encontrar a melhor configuração. Foram obtidos índices estatísticos para as fases de treinamento e operação das redes neurais em questão. O índice de Nash-Sutcliffe foi considerado como o índice de maior relevância para avaliar a acurácia dos modelos. Com base neste índice, a rede RBF mostrou-se ligeiramente melhor em todas as previsões, para a fase de operação. Os índices de qualidade obtidos ao avaliar as vazões extremas foram satisfatórios até o quinto horizonte de previsão. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Título: dc.title | Previsões de vazão diária para a bacia do alto iguaçu com o emprego de redes neurais artificiais de função de base radial | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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