Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Marynowski, João Eugenio, 1980- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Maschio, Johann Belenda | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:55:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:55:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/82178 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82178 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. João Eugenio Marynowski | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 9 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Utilizando Processamento de Linguagem Natural esse trabalho apresenta a comparação dos modelos Random Forest, Support Vector Machine, Stochastic Gradient Descent, Multi-layer Perceptrone Redes Neurais Artificiais, na classificação de quadrigramas nos quatro domínios da experiência de um turista, a partir dos comentários realizados no site Tripadvisor sobre seis atrativos do Parque Estadual do Jalapão. Os dois melhores desempenhos foram da Rede Neural Artificial com 77% de acurácia, utilizando Tokenizer do Keras e o Stochastic Gradient Descent com 76% de acurácia utilizando TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency). | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parques - Turismo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Título: dc.title | Processamento de linguagem natural na classificação dos domínios de experiência | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: