Base de dados de fotos clínicas de lesões hipercrômicas de pele com diagnóstico anatomopatológico

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPassos, Paola Cristina Vieira da Rosa-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Lucas Ferrari de, 1976--
Autor(es): dc.contributorBastos, Carlos Augusto Silva-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Curso de Especialização em Dermatologia-
Autor(es): dc.creatorHoriuchi, Renata-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T10:59:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T10:59:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-20-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-20-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82137-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82137-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Paola Cristina Vieira da Rosa Passos-
Descrição: dc.descriptionCoorientador: Carlos Augusto Silva Bastos, Lucas Ferrari de Oliveira-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Curso de Especialização em Dermatologia-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: O melanoma é uma doença de grande morbimortalidade e o diagnóstico precoce é necessário para melhorar o prognóstico. Apesar de fundamental para o correto manejo, a diferenciação clínica entre o melanoma e as demais lesões hipercrômicas é muitas vezes desafiadora para o médico assistente. Uma ferramenta de informática que ajude nesse trabalho tem grande potencial para melhorar o desfecho clínico. Para elaboração de programas computadorizados de auxílio diagnóstico é essencial uma base de dados para treinamento e validação, sendo o desempenho deles altamente dependente da base. Desenvolvemos uma base de dados com imagens clínicas (fotografias) de lesões de pele hipercrômicas, sendo 51 imagens de melanoma e 800 imagens não melanoma como controle negativo, todas confirmadas com diagnóstico anatomopatológico, obtidas por busca direta no arquivo digital do serviço de dermatologia do Hospital de Clínicas – Universidade Federal do Paraná (UFPR) de lesões biopsiadas a partir de Junho de 2011 até Julho de 2017. A partir dela, as imagens foram utilizadas para o desenvolvimento de programas de informática baseados em algoritmos de machine learning voltado para o diagnóstico de melanoma elaborados pelo curso de especialização em Inteligência Artificial Aplicada do departamento de Informática da UFPR, com resultados de acurácia, sensibilidade e especificidade condizentes com outros programas já descritos na literatura.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectMelanoma-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectDiagnóstico por imagem - Inovações tecnológicas-
Título: dc.titleBase de dados de fotos clínicas de lesões hipercrômicas de pele com diagnóstico anatomopatológico-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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