Deep Learning no monitoramento de eventos violentos : análise de viabilidade da utilização do tensorflow lite na compressão de modelos

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Autor(es): dc.contributorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorGalperin, Gabriel-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:02:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:02:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-24-
Data de envio: dc.date.issued2023-05-24-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82052-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82052-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 7-
Descrição: dc.descriptionResumo: Este trabalho apresenta um estudo de viabilidade na utilização do TensorFlow Lite na criação de modelos baseados em modelos existentes para a detecção de ações violentas em mídia de vídeo. A comparação entre os modelos foi feita utilizando a acurácia, precisão, revocação, tamanho do modelo e tempo de inferência sendo o modelo gerado a partir do MobileNetV2 e otimização de compressão Float16 o melhor encontrado. Este modelo apresenta revocação de 99.248% e compressão demais de 50% comparado com modelo não comprimido.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectComunicação de massa e violência-
Palavras-chave: dc.subjectViolência-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Título: dc.titleDeep Learning no monitoramento de eventos violentos : análise de viabilidade da utilização do tensorflow lite na compressão de modelos-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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