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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Wojciechowski, Jaime, 1965- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | - |
Autor(es): dc.creator | Joppert, Luis Sergio da Silva | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T13:05:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T13:05:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/82020 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82020 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowski | - |
Descrição: dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | - |
Descrição: dc.description | Inclui referências: p. 23-24 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Dentro da bioinformática até o momento, a maior parte dos esforços nas extrações e se comparações de anotações de genomas são aplicadas em organismos procariotos, visto que estes possuem uma estrutura menor e mais simples em relação aos eucariotos. Além da complexidade, o processo de anotação é muito custoso computacionalmente, principalmente se utilizado técnicas de força bruta, sendo que posteriormente essas anotações ainda precisarão ser comparadas com outras para validação. Todavia, atualmente há abordagens amplamente utilizadas que podem obter ótimos resultados utilizando a inteligência artificial, a qual pode gerar bons modelos que irão auxiliar na futura diminuição do custo computacional e na melhora de resultados. Esta pesquisa utiliza-se de ferramentas de reconhecimento de padrões aliadas a mineração de dados para classificar se sequencias de DNA de organismos eucariotos representam ou não regiões gênicas, visando auxiliar na anotação genômica. | - |
Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bioinformática | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genomas | - |
Título: dc.title | Experimento com genomas de organismos eucariotos utilizando inteligência artificial para identificação de genes | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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