Análise de artigos científicos com mineração de texto : uma ferramenta de apoio à revisão de literatura

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFontana, Rafaela Mantovani, 1981--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada-
Autor(es): dc.creatorWagner, Christiane Shoji-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:13:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:13:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-12-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-12-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/82004-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/82004-
Descrição: dc.descriptionOrientador(a): Prof(a). Dr(a). Rafaela Mantovani Fontana-
Descrição: dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnologia, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.-
Descrição: dc.descriptionInclui referências: p. 16-17-
Descrição: dc.descriptionResumo: O propósito da mineração de texto é extrair informações úteis de um conjunto de dados textuais podendo auxiliar na tomada de decisões. Entender o problema que se quer resolver, definir as estratégias que serão aplicadas como na fases de extração e limpeza dos dados textuais, podem ser consideradas como parte do processo de descobrimento de conhecimento. Nesse contexto, para apoiar a revisão de literatura, desenvolveu-se a aplicação "Caçador de Palavras" com objetivo de processar dados textuais de artigos científicos digitais em formato PDF. O principal produto do processamento dos artigos pela aplicação é a frequência das palavras, obtida utilizando os métodos da linguagem R e os pacotes de biblioteca para Mineração de Texto, realizando a remoção das palavras indesejadas do texto, "lematização", "tokenização", transformando vetor em dataframe e por fim, realizando a contagem das palavras. O conhecimento da frequência das palavras pode auxiliar a decisão na seleção de um artigo na condução de pesquisas científicas.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectR (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware - Desenvolvimento-
Título: dc.titleAnálise de artigos científicos com mineração de texto : uma ferramenta de apoio à revisão de literatura-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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