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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Almeida, Ricardo Carvalho de, 1959- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Ambiental | - |
| Autor(es): dc.creator | Chiamulera, Isadora | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:34:38Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:34:38Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/81958 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81958 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Ricardo Carvalho de Almeida | - |
| Descrição: dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental | - |
| Descrição: dc.description | Inclui referências | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho avaliou o desempenho de um modelo empírico baseado em Redes Neurais Artificiais para a previsão de vazões diárias na Bacia do Rio das Mortes - MG. A metodologia de treinamento e validação da rede é apresentada e utiliza como variáveis de entrada dados pretéritos de precipitação e vazão. O modelo conceitual Sacramento foi calibrado para a mesma bacia durante o estágio acadêmico realizado pela autora no Centro de Hidráulica e Hidrologia Prof. Parigot de Souza (CEHPAR). Uma ferramenta de calibração automática foi utilizada para a calibração dos parâmetros do modelo, o qual tem como variáveis de entrada séries de evapotranspiração e de precipitação. Apesar de consistirem em modelos com características distintas, os resultados obtidos pela Rede Neural Artificial e pelo modelo Sacramento puderam ser comparados através de diversos índices de qualidade. Para o período analisado o modelo de RNA gerou resultados mais acurados. Conclui-se que fatores como o grau de detalhamento requerido, o tempo e os recursos computacionais disponíveis devem ser levados em consideração para a escolha de um modelo hidrológico | - |
| Formato: dc.format | 1 recurso online : PDF. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia ambiental | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hidraulica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
| Título: dc.title | Emprego de redes neurais artificias para a modelagem chuva-vazão da bacia do rio das mortes | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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