Emprego de redes neurais artificias para a modelagem chuva-vazão da bacia do rio das mortes

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Ricardo Carvalho de, 1959--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Ambiental-
Autor(es): dc.creatorChiamulera, Isadora-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:34:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:34:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-10-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-10-
Data de envio: dc.date.issued2014-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/81958-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81958-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Ricardo Carvalho de Almeida-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho avaliou o desempenho de um modelo empírico baseado em Redes Neurais Artificiais para a previsão de vazões diárias na Bacia do Rio das Mortes - MG. A metodologia de treinamento e validação da rede é apresentada e utiliza como variáveis de entrada dados pretéritos de precipitação e vazão. O modelo conceitual Sacramento foi calibrado para a mesma bacia durante o estágio acadêmico realizado pela autora no Centro de Hidráulica e Hidrologia Prof. Parigot de Souza (CEHPAR). Uma ferramenta de calibração automática foi utilizada para a calibração dos parâmetros do modelo, o qual tem como variáveis de entrada séries de evapotranspiração e de precipitação. Apesar de consistirem em modelos com características distintas, os resultados obtidos pela Rede Neural Artificial e pelo modelo Sacramento puderam ser comparados através de diversos índices de qualidade. Para o período analisado o modelo de RNA gerou resultados mais acurados. Conclui-se que fatores como o grau de detalhamento requerido, o tempo e os recursos computacionais disponíveis devem ser levados em consideração para a escolha de um modelo hidrológico-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia ambiental-
Palavras-chave: dc.subjectHidraulica-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Título: dc.titleEmprego de redes neurais artificias para a modelagem chuva-vazão da bacia do rio das mortes-
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