Experimentos em microcosmo e análise de vídeos via métodos computacionais, estudo de movimentações e interações ecológicas

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Autor(es): dc.contributorMercuri, Emílio Graciliano Ferreira, 1985--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia Ambiental-
Autor(es): dc.creatorKaminski, Aline Piovezan-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:37:40Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:37:40Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-04-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-04-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/81844-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/81844-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Emilio Graciliano Ferreira Mercuri-
Descrição: dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionNeste estudo foi realizado um experimento em microcosmo, baseado no trabalho de Ribeiro et al (2013), e foram desenvolvidos dois algoritmos para a análise dos vídeos com o enfoque nas interações entre presas e predador. As filmagens foram realizadas em ambiente controlado com cinco presas (Tilapia Rendalli) e um predador (Micropterus salmoides). A utilização de ferramentais computacionais é amplamente utilizada em diversos campos da engenharia, mas ainda necessita de avanços na área de estudo de ecologia. Foram comparados dois algoritmos distintos com o objetivo de obter a velocidade do predador e sua trajetória ao longo do tempo. Verificando a proporcionalidade entre o primeiro algoritmo e o método de coleta de dados visuais para frames subsequentes do terceiro dia de filmagem obtém R2 0,0954, e para o segundo algoritmo e o método visual obtém R2 0,076, mostrando que atualmente o primeiro algoritmo representa melhor a realidade. Porém ainda existem melhorias a serem feitas no algoritmo escolhido, redução dos erros, bem como o estudo de outras frentes do projeto como foco na presa. Ainda é possível a utilização de outras ferramentas computacionais como o Particle Tracking Velocimetry – PTV do programa MatLab, e a aplicação do conceito de movimento de Levy.-
Formato: dc.format1 recurso online : PDF.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTilapia (Peixe)-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos de computador-
Palavras-chave: dc.subjectAchigã (Peixe)-
Título: dc.titleExperimentos em microcosmo e análise de vídeos via métodos computacionais, estudo de movimentações e interações ecológicas-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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